IT之家 4 月 21 日消息，据最新一期《自然・光子学》杂志报道，美国宾夕法尼亚大学的工程师们开发了首款能够利用光进行非线性神经网络训练的可编程芯片。该芯片可以使用光来训练非线性神经网络 —— 这一突破可以显著加快 AI 训练速度，减少能耗，甚至为全光计算机铺平道路。▲ 芯片内部的图像 —— 白色