可编程芯片首次用光训练神经网络
IT之家 4 月 21 日消息，据最新一期《自然・光子学》杂志报道，美国宾夕法尼亚大学的工程师们开发了首款能够利用光进行非线性神经网络训练的可编程芯片。
该芯片可以使用光来训练非线性神经网络 —— 这一突破可以显著加快 AI 训练速度，减少能耗，甚至为全光计算机铺平道路。
当前的 AI 芯片是电子的，依赖电力进行计算，而这款新芯片是光子芯片。在《自然・光子学》杂志的描述中，这款芯片改变了光的行为，以执行现代 AI 核心中的非线性数学。
目前大多数 AI 系统都依赖于神经网络，这是一种模仿生物神经组织的软件。正如神经元连接起来使生物体能够思考一样，神经网络通过连接简单单元或“节点”的层，使 AI 系统能够执行复杂任务。
该团队的突破始于一种特殊的半导体材料，它能对光做出反应。当一束“信号”光（携带输入数据）穿过该材料时，一束从上方照射的“泵浦”光束调整材料如何反应。
通过改变泵浦光的形状和强度，团队可以控制信号光的吸收、传输或放大，这取决于光的强度和材料的行为。这个过程“编程”芯片执行不同的非线性函数。
值得注意的是，这项研究并未改变芯片的基础结构，而是利用光在材料内部形成的图案来重塑光线穿越的方式。这造就了一个可以根据泵浦模式表达多种数学函数的可重构系统，使其具有实时学习能力，能根据输出反馈调整自身行为。
为了验证该芯片的能力，团队用其解决了多项基准 AI 问题。在简单的非线性决策边界任务中，实现了超过 97% 的准确率；在著名的鸢尾花数据集问题上，达到了 96% 以上的准确率。这表明，与传统数字神经网络相比，光子芯片不仅性能相当，甚至更优，而且能耗更低，因为它们减少了对耗电元件的依赖。
此外，实验还显示，只需 4 个非线性的光学连接就能达到传统模型中 20 个固定非线性激活函数线性电子连接的效果，展示了该技术的巨大潜力。随着架构的进一步扩展，效率将更加显著。
不同于以往制造后固定的光子系统，这款新芯片提供了一个空白的平台，可通过泵浦光的作用如同画笔般绘制出可编程指令，是现场可编程光子计算机概念的一次实际证明，标志着向光速训练 AI 迈进的重要一步。
IT之家附论文链接：
-
精致的宝子都用牙线，咱们这款牙线自带薄荷清香，而且质量没得说，关键价格漂亮#牙线 #牙线棒
精致的宝子都用牙线，咱们这款牙线自带薄荷清香，而且质量没得说，关键价格漂亮#牙线 #牙线棒 【 齐鲁晚报·齐鲁壹点旗下短视频产品 】
时间：2025-04-22 00:01:00
-
荣耀 GT Pro 官宣首发骁龙 8 至尊领先版芯片：性能体验全面领先
此前，荣耀官方已经宣布定位“电竞性能旗舰”的荣耀 GT Pro 将于 4 月 23 日 14:30 正式亮相。而 4 月 21 日，荣耀手机官方再次发布海报，正式官宣这款荣耀 GT Pro 首发搭载骁龙 8 至尊领先版芯片。与此同时，极客湾 Geekerwan、小白测评、搞机所、新评科技以及 WHY
时间：2025-04-21 13:59:00
-
可编程芯片首次用光训练神经网络
IT之家 4 月 21 日消息，据最新一期《自然・光子学》杂志报道，美国宾夕法尼亚大学的工程师们开发了首款能够利用光进行非线性神经网络训练的可编程芯片。该芯片可以使用光来训练非线性神经网络 —— 这一突破可以显著加快 AI 训练速度，减少能耗，甚至为全光计算机铺平道路。▲ 芯片内部的图像 —— 白色
时间：2025-04-21 07:10:00
-
市场监管总局修订发布生物降解材料PBAT国家标准
记者今天了解到，市场监管总局（国家标准委）近日修订发布《生物降解聚对苯二甲酸-己二酸丁二酯（PBAT）》国家标准，将于2025年10月1日起实施，将提升生物降解材料PBAT产品质量水平。随着人们环保意识的增强，PBAT作为生物降解材料的应用范围更加广泛，市场上出现众多性能优异的新产品，原标准所规定的
时间：2025-04-16 15:03:00
-
英伟达＋台积电 在美建AI超算供应链
据台湾“中时新闻网”4月15日报道，芯片设计大厂英伟达（NVIDIA）14日正式宣布，将与台积电等合作伙伴携手，在美国建立人工智能（AI）超级计算机的本土供应链，首度实现“完全在美国境内生产的AI超级计算机”，最快12至15个月开始量产。英伟达计划未来4年内投资产值高达5000亿美元的基础设施，合作
时间：2025-04-15 15:44:00
