多因素设计，也称为 实验设计的一种类型，是指在实验中同时使用两个或两个以上的自变量，每个自变量都有两个或两个以上的水平，并且这些水平会相互结合形成多种组合处理。这种设计方法的主要目的是提高实验的效率和控制的准确性，同时能够观察到不同自变量之间的交互作用。与单因素设计相比，多因素设计具有以下优势：效率