谷歌大模型“性价比之王”来了,混合推理模型,思考深度可自由控制,竞技场排名仅次于自家Pro
紧跟o4-mini,谷歌上新了Gemini 2.5 Flash preview版本。
作为更注重效率的Flash,在大模型竞技场上排名并列第二,第一是自家的Gemini 2.5 Pro。
这样的表现,让Gemini 2.5 Flash的性价比直接拉满。
而且还是一款混合推理模型,可以自由设定思考深度,帮助预算不足的用户进一步控制推理成本。
目前,preview版本(不同于Gemini网页版中的版本)已在Google AI Studio和Vertex AI的 API中上线。

主打性价比,思考深度自由调控
在大模型竞技场上,经过3000多轮对战,Gemini 2.5 Flash获得了1392分的成绩,与Grok-3、GPT-4.5等模型并列第二。
综合成绩仅次于自家的Pro版,这样看来在竞技场中战胜谷歌的只有谷歌了。

并且在编程、复杂提示和长文本三个子榜单中,都和Pro版并列第一。

在大模型竞技场推出的WebDev榜单里,Gemini 2.5 Flash位列第七,超过了前一代(2.0)的Pro版本。

此外谷歌还展示了Gemini 2.5 Flash在一系列高难度数据集上的表现。
其中包括由1000多名学者提出的“人类最后的考试”,这套测试集发布时没有任何一个模型得分超过10%,现在Gemini 2.5 Flash的成绩是12.1%。

作为Flash版本,Gemini 2.5 Flash在谷歌自家的模型中,是至今性价比最高的版本。
其价格为0.15/0.6/3.5美元每百万输入/输出/推理Token,和o4-mini相比便宜了不少。

实际上,如果按照输入输出3:1的比例计算,在大模型竞技场1400分附近,Gemini 2.5 Flash是最便宜的一款模型。

△
另外对于价格相对较高的推理过程,Gemini 2.5 Flash支持自由深度控制(甚至完全关闭),可以帮助预算不足的用户节约成本。
如果不进行设置,模型也会根据prompt自己判断适宜的思考深度,避免在简单的问题上过度思考,从而平衡成本。

o4-mini的竞争者?
在HackerNews上,Gemini 2.5 Flash引发了热烈的讨论。
有人认为,谷歌不搞炒作,但实际上性价比非常高,谷歌正在赢得人工智能竞赛。
也有人觉得,便宜是便宜,但是模型有时候会犯懒,不过这也在预料之中。
当然,实际应用还是要看具体任务,不过可以确定的是,Gemini 2.5 Flash的性价比已经获得了部分人的认可。

另外由于Gemini的Flash版本和OpenAI的mini类似,再加上上线时间邻近,Gemini 2.5 Flash也被视为o4-mini的竞争者。
不过从谷歌官方发布的成绩单上看,Gemini 2.5 Flash在一些难度较高的测试集中,表现是要稍逊于o4-mini的。
但如果考虑价格,这样的差距似乎可以接受,而且实际任务当中,也不总是需要模型能够应付这些最难的问题。

那么,在实际环境当中,Gemini 2.5 Flash的表现又如何呢?首先看看编程能力。
先安排一下著名的小球测试变体——一个大五边形中包含了三个缺一边的小五边形,之间互不交叉,小球在其中按照物理规律运动。
五边形的部分Gemini 2.5 Flash,正确绘制出来了,但对于小球则是完全已读乱回,经过了反复调整之后依然翻车。

再看o4-mini,运行结果符合提示词要求,并且代码更加精简,仅128行,而Gemini版本超过了500行。
这一轮,o4-mini胜。

再看数据分析能力。
我们找来了最近某班次航班的飞行记录,包含了起飞到降落过程中各时间点的位置、高度、速度、航向等信息,一共有1700余个数据点。
给出的任务则是绘制出高度和速度随时间变化的折线图,并且涉及到了时区和计量单位的换算(原始数据中时间为UTC时间、高度为英尺、速度为节,需要换算成北京时间、高度单位为米、速度单位为公里每小时)。
虽然我们上传了数据文件,但一开始Gemini没有选择外挂,而是把数据全都写进了Python代码,导致代码非常冗长。
经过提示之后,Gemini对代码进行了改进,得到了正确的图像。

o4-mini这边,虽然结果也对,但是没有考虑清楚坐标轴文本的长度,导致横轴上所有标签都挤成一团。
而且相比之下,Gemini的版本还带有网格线,能够更清晰地看出各点对应的大致数值。
这一轮,Gemini胜。

最后一轮,来看下两款模型的多模态理解能力。
这是英伟达最近一个月的股票形势图,我们让两款模型分别分析一下最佳的入手时机。

它们都从图中正确发现了最低点和对应的时间,至于回答质量,还是直接看他们的输出结果:

总的来说,如果不考虑价格,Gemini 2.5 Flash确实和o4-mini比还有些不尽如人意,但落地中考虑性价比,可能综合竞争力就体现出来了。
参考链接:
https://developers.googleblog.com/en/start-building-with-gemini-25-flash
本文来自微信公众号“量子位”,作者:关注前沿科技,36氪经授权发布。
-
世界环境日|AI升级,算力狂飙,地球能承受吗?
生成一张图片,需要多少电力?本文的封面图由DeepSeek与豆包联合生成,仅使用一条文字指令和一次图像请求。手机电量几乎未变,但背后的实际能耗,足够让它从零充满一次。从上游的芯片制造到下游的日常使用,人工智能发展的每个环节都需要消耗大量生态资源。此外,一家半导体制造厂每小时的用电量足以让100个人用
时间:2025-06-05 18:05:00 -
华住“绿色住”累计减少碳排放676吨
5月30日,华住酒店集团发布2024年度ESG报告,围绕企业治理、品质服务、员工美好、行业发展、绿色环保、回馈社会六大维度,展示了华住过去一年在ESG各方面的工作成果。报告期内,华住中国通过“绿色住”累计避免碳排放676吨。随着旅游消费呈现品质化、多样化、个性化趋势,游客对于旅游产品和服务的品质、特
时间:2025-06-03 13:24:00 -
谷歌DeepMind最强手语翻译模型:SignGemma登场
IT之家 5 月 31 日消息,谷歌 DeepMind 团队于 5 月 27 日宣布推出 SignGemma,是其迄今为止最强大的手语翻译模型,可将手语转化为口语文本,该开源模型将于今年晚些时候加入 Gemma 模型家族。IT之家注:SignGemma 模型支持多语言功能,但目前主要针对美国手语(A
时间:2025-05-31 11:24:00 -
AI战场,腾讯向左,阿里向右
文 | 硅基研究室,作者 | kiki作为中国两家公开表示「追求AGI」的科技大厂,腾讯和阿里成为了「互联网大厂派」中对AI投入最激进的两个典型案例。这几天,腾讯前脚在北京开了今年的AI产业应用峰会,把主题定位「全面拥抱AI」,阿里云后脚就开了中企出海大会,继续展露全球化的野心。特别是自DeepSe
时间:2025-05-23 16:16:00 -
寒武纪-U强化研发投入 探索新兴场景算力需求
作为A股算力龙头,寒武纪-U (688256)已经实现连续两个季度盈利。公司高管在2024年度暨2025年第一季度业绩说明会上表示,2025年,公司将持续加强研发投入,推动芯片产品向大模型及行业垂直领域延伸,探索新兴场景的算力需求。2024年寒武纪归属净利润-4.52亿元,同比上年亏损收窄近五成。其
时间:2025-05-12 15:53:00