21世纪经济报道记者骆轶琪 北京报道在DeepSeek以极低成本推动开源模型和闭源模型的差距显著缩小的背景下，AI技术在端侧应用落地成为今年必然的发展趋势，这也是AI芯片产业链在积极寻求的发展机会。随着中国市场持续推进多个重点场景的智能化升级，边缘智能也将迎来更大的发展空间。边缘端如何应对大模型引发

撰文丨何己派 编辑丨鄢子为刘庆峰带领的科大讯飞，惊险扭转局面。4月21日晚，这家合肥科技巨头，发布2024年成绩单。顶着前三季度净亏超3亿的压力，公司第四季度发力，挣回9个亿的利润，打了个翻身仗。时隔两年，这一年，科大讯飞的营收，重回双位数增长轨道。有太多人关注，这家公司未来要怎么走。22日的业绩沟

每经编辑：毕陆名北京时间4月15日凌晨1点，OpenAI进行了技术直播发布了最新模型——GPT-4.1。除了GPT-4.1之外，还有GPT 4.1-Mini和GPT 4.1-Nano两款模型，在多模态处理、代码能力、指令遵循、成本方面实现大幅度提升。特别是支持100万token上下文，这对于金融分析

生成一张图片，需要多少电力？本文的封面图由DeepSeek与豆包联合生成，仅使用一条文字指令和一次图像请求。手机电量几乎未变，但背后的实际能耗，足够让它从零充满一次。从上游的芯片制造到下游的日常使用，人工智能发展的每个环节都需要消耗大量生态资源。此外，一家半导体制造厂每小时的用电量足以让100个人用

随着DeepSeek大模型的横空出世，众多行业纷纷开启了智能化升级的浪潮。深圳作为创新前沿，也在积极探索如何将这一前沿技术融入到实际工作中：深圳大学附属华南医院让DeepSeek成为医生的“智能帮手”，深圳海事局则将其训练成安检员的“随行笔记”……《先行故事汇》的第109期，让我们走进这些实践场景，

陈润生是我国非编码基因研究的拓荒者，也是20世纪末至21世纪初全球规模最大的生命科学工程——“人类基因组计划”的参与者。很多人认识陈润生是在一条热传的短视频上。当DeepSeek成功崛起，很多人找出了两年前他说的一句话，“堆积算力的尽头是沙漠，不能够一味地堆积芯片，而是应该开发底层创新。”有人说当全